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KI im Finanzwesen · Für KMU & grössere Unternehmen

KI für Banken und Finanzwesen

Skalieren Sie Compliance, Wealth-Management-Advisory und Kreditprüfung mit FINMA-konformer Enterprise-KI – nahtlos integriert in Avaloq, Finnova und Finastra unter voller Wahrung des Bankkundengeheimnisses (Art. 47 BankG).

Warum warten?

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Warum warten?

Schweizer Banken müssen fachliche, regulatorische und betriebliche Anforderungen zusammenführen. Wir prüfen geeignete KI-Anwendungen, Datenzugriffe und Anbindungen an bestehende Systeme mit Ihren zuständigen Fachstellen.

Prozessoptimierung

Effizienz in jedem Schritt

Transaktionsmonitoring & AML

Transaktionsmonitoring & AML

Anomalie-Erkennung, Screening und Priorisierung von Alerts für 1st/2nd Line. Weniger Rauschen, schnellere Abklärung, bessere Fall-Zusammenführung.

Kreditprozesse (SME/Corporate)

Kreditprozesse (SME/Corporate)

Financial-Statement-Parsing, Cash-Flow-Schätzungen und erklärbares Scoring für schnellere Zusagen, geringere Ausfälle und effizientere Reviews.

Trade Finance & Dokumentenprüfung

Trade Finance & Dokumentenprüfung

Automatisierte Prüfung unstrukturierter Unterlagen (LC/Guarantees), Betrugsindikatoren und Konsistenzchecks – inklusive nachvollziehbarer Begründungen.

RM- & Mitarbeiter-Copilots

RM- & Mitarbeiter-Copilots

Sichere Wissenssuche in Policies/Produkten, Gesprächsvorbereitung und Next-Best-Action für Relationship-Manager und Backoffice-Teams.

Digitalisierung & Individualsoftware

Integration in Schweizer Kernbankensysteme & Private Cloud

KI entfaltet im Banking erst dann echten Mehrwert, wenn Modelle revisionssicher mit bestehenden Core-Banking-Plattformen, CRM-Daten und internen Weisungen verbunden werden.

System- & Schnittstellen-Umfeld:Avaloq Core BankingFinnova Banking SoftwareFinastraTemenosFINMA RS 2023/1 & AM 08/2024Art. 47 BankG & Schweizer DSG

Zero-Data-Retention & Bankkundengeheimnis (Art. 47 BankG)

Aufbau geschützter KI-Umgebungen auf Schweizer Servern (Swiss Cloud oder On-Premise), sodass keine CID-Daten (Client Identifying Data) an öffentliche Modelle abfliessen.

RAG-Wissenssysteme für Regulatorik & Weisungen

Semantische Durchsuchbarkeit tausender Seiten interner Kreditreglemente, FINMA-Rundschreiben und Compliance-Handbücher mit direkter Quellenangabe.

Schnittstellen zu Avaloq & Finastra

Automatisierte Vorbefüllung von KYC-Dossiers, Kreditanträgen und Beratungsprotokollen direkt im gewohnten Front- und Middle-Office-Workflow.

Noch nicht ganz sicher?

Kontaktieren Sie uns einfach für ein unverbindliches Erstgespräch.

Kostenfreies Erstgespräch
REGULATORIK & FAKTENBASIS BANKENSEKTOR

Studien und Orientierung – richtig eingeordnet

Studien helfen bei der Orientierung. Ob ein Einsatz Ihrem Betrieb hilft, prüfen wir an Ihren Aufgaben; Studienwerte sind keine Ergebnisgarantie.

50 %

Der befragten Schweizer Finanzinstitute nutzen oder entwickeln bereits KI-Anwendungen

In ihrer Aufsichtsmitteilung hält die FINMA fest, dass rund die Hälfte der untersuchten Schweizer Finanzinstitute KI bereits produktiv einsetzt oder aktiv einführt – und definiert klare Erwartungen an Governance, Robustheit, Erklärbarkeit und Dokumentation.

Häufige Fragen aus der Branche

Wichtige Fragen & Antworten

01

Wie lassen sich KI-Lösungen mit dem Schweizer Bankkundengeheimnis (Art. 47 BankG) und FINMA-Vorgaben vereinbaren?

  • Wir setzen für Schweizer Finanzinstitute ausschliesslich auf isolierte Enterprise-Architekturen (z. B. Azure OpenAI im Rechenzentrum Switzerland North mit deaktiviertem Abuse-Monitoring oder dedizierte On-Premise Open-Weight-Modelle).
  • Dadurch bleiben sämtliche Kundendaten (CID) innerhalb Ihrer kontrollierten Infrastruktur. Zudem dokumentieren wir Modellrisiken und Governance-Prozesse konform zum FINMA-Rundschreiben 2023/1 (Operationelle Risiken und Resilienz).
02

Welche KI-Use-Cases liefern bei Privat-, Regional- und Kantonalbanken den schnellsten ROI?

  • Den schnellsten Return on Investment erzielen Banken bei der automatisierten Vorstrukturierung von Beratungsprotokollen im Wealth Management, beim KI-gestützten Onboarding- und KYC/AML-Check sowie bei internen Wissensassistenten für Kredit- und Produktreglemente.
  • Allein im Relationship Management sparen Kundenberater durch automatisierte Gesprächsnachbereitung durchschnittlich 4 bis 6 Stunden pro Woche.
03

Können bestehende Kernbankensysteme wie Avaloq oder Finastra angebunden werden?

  • Ja. Über sichere Middleware- und API-Layer verknüpfen wir Sprachmodelle und Dokumenten-Pipelines mit Systemen wie Avaloq, Finastra oder Ihrem CRM, ohne das Kernbankensystem selbst destabilisieren zu müssen.
04

Wie verhindern wir Halluzinationen bei sensiblen Finanz- und Rechtsauskünften?

  • Durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit striktem Grounding: Die KI darf Antworten ausschliesslich auf Basis Ihrer freigegebenen internen Weisungen und Produktblätter generieren und verlinkt jede Aussage direkt mit dem Originalabsatz im Quelldokument.

KI im Banken- und Finanzwesen

So wird aus einer Idee ein prüfbarer nächster Schritt

Ein sinnvoller Einstieg beginnt mit einer konkreten Aufgabe. Diese Punkte helfen Ihnen, Nutzen, Aufwand und Voraussetzungen für Ihr Vorhaben einzuordnen.

Ein möglicher Pilot

Internes Fachwissen anhand freigegebener Dokumente suchen und Quellen für die Bearbeitung einer Anfrage zusammenstellen.

Den Umfang auf Ihre Organisation abstimmen

Ein kleines Fachteam kann mit einer klar begrenzten Wissenssammlung und bestehenden Freigabewegen starten. Informationssicherheit, Compliance, Modellverantwortung und Betrieb früh einbeziehen. Freigabe und Überwachung sind Teil des Projektumfangs.

Welche Grundlagen wir benötigen

Dokumentklassifizierung, aktuelle Richtlinien und ein definierter Nutzerkreis; für den Einstieg keine vertraulichen Kundendaten übermitteln.

Woran Sie den Nutzen prüfen

Antwortqualität, Quellenbezug, unzulässige Zugriffe und korrekt abgelehnte Anfragen anhand eines vereinbarten Prüfsatzes bewerten.

Was fachlich zu prüfen bleibt

Regulatorische Freigaben erteilen die zuständigen Stellen. Eine Beratung oder Schulung ist keine Bestätigung umfassender FINMA-Konformität.

Welche Faktoren den Aufwand bestimmen

Datenaufbereitung, Anzahl der beteiligten Systeme, Ausnahmefälle und fachliche Prüfung beeinflussen den Aufwand. Im Angebot werden Ergebnisse, Abnahme, Zuständigkeiten und laufende Kosten abgegrenzt. Eine umfangreichere Lösung ist nur sinnvoll, wenn der zusätzliche Nutzen sie trägt.

Passenden Einstieg besprechen

Wir besprechen Ihre Aufgabe und klären, welches Angebot dazu passt.

Bereit für den nächsten Schritt?

Wir unterstützen Sie gern bei der Analyse und Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse in den von Ihnen gewählten Bereichen.

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